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最近、開発環境で使う道具がかなり減りました。

新しいものを試さなくなったわけではありません。AIの性能が上がり、エディタ、ブラウザ、ターミナルの境界も薄くなった結果、用途ごとに専用の道具を持つ必要がなくなってきました。

現在の環境を大まかに並べると、次のようになります。製品、契約プラン、モデルが混ざるため、AIだけは種類も分けて書きました。

machine

メインマシンはApple M5を搭載したMacBook Proで、メモリは32GB、キーボードはUS配列です。

Macでやることは、二つに絞りました。手元で直接やらないといけない細かな作業と、動画づくりです。それ以外の作業は、GrokBotのUbuntuのboxとクラウドのエージェントに任せています。

ローカルモデルは使っていません。GPUが必要な処理は、Google ColabのA100で動かしています。

terminal

ターミナルはGhosttyを使い、セッション管理や画面分割にはマルチプレクサのHerdrを組み合わせています。

Ghosttyでは、dotfilesなどの環境設定を管理しています。OpenCodeも使っていて、モデルはDeepSeek 4.1 Flashです。

editor

エディタはCursorです。Macでの作業は、手元の作業も動画づくりも、CursorでClaude Codeを開いて進めます。

ちょっとしたことは、CursorのGrok 4.7（low）に頼みます。ターミナルでコマンドを実行する、ターミナルからコピーしたテキストの形を整える、リモートとの差分を確かめる、ちょっと質問する、といった作業です。

それ以外は、ターミナルのClaude CodeでOpus 5.5をultracodeで動かします。Opusには、Codex CLI、Colab CLI、Gemini APIなどを渡していて、どれをどう使うかはOpusに任せています。

自分で用意しているハーネス

動画編集のように素材がたくさん出てくる作業では、自作のMacアプリのcc:を通してAIとやり取りしています。cc:にはCLIとスキルを載せていて、AIにはできあがったものをcc:に入れてもらい、こちらは見てほしいものをcc:に入れます。コンテキストの受け渡しが、これでかなり楽になりました。

返答の傾向や、意識してほしいことは、minimという短いドキュメントにまとめて運用しています。

常に入れている、自分で用意したハーネスは、この程度まで短くなりました。

browser

ブラウザはChromeだけを使っています。

voice input とメモ

音声入力は、iPhone 17のアクションボタンにGrokBotを割り当て、そこから話しかけています。

メモも、GrokBotにそのまま投げています。残しておく必要があるものは、GrokBotがNotionに入れてくれます。

creative

デザインツールを別に構えることはなくなり、画像生成や動画づくりもモデルとツールの組み合わせで進めています。

画像生成はGPT Image 2.5を使っています。

動画づくりは、Claude Codeから進めます。HyperFramesでの編集は、Opusが必要に応じて使ってくれます。YouTubeの文字起こしにはGemini 3.8 Flash、読み上げの音声にはGemini 3.8 Flash TTSを、どちらもAPIで使っています。

Colabでは、Colab CLIからA100を使い、MiniMax H3と、読み上げ用のQwen3-TTSを動かしています。

harness と運用

新しく何かを作るわけではない日常の作業や保守は、ハーネスの役割分担で完結するようになりました。

GrokBotのUbuntuのboxには、Codex CLIやClaude Codeなど、開発に必要なものを一通り入れています。そこまでリソースを使わない作業は、このboxで済ませます。

GitHub、Vercel、Cloudflare、Resend、AWSなどのプラグインを入れ、ルーチンを組んで、技術スタックの脆弱性とメトリクスの監視もGrokBotに任せています。

ライブラリの更新は、Dependabotが週に一度プルリクエストにまとめ、GrokBotが中身とCIの結果を見て評価します。緊急度の高い脆弱性は、週に一度を待たずにGrokBotが自分で直します。ルーチンで見つかったそのほかの問題は、Cursor Cloud Agentsに渡し、プルリクエストまで上げてもらっています。新しく作るものでなければ、改修から保守運用まで、GrokBotを中心にした流れで完結します。

契約とモデル

契約しているのは、Grok Premium、ChatGPT Plus、Claude Max（5x）、Gemini Proの四つです。

Grokは、GrokBotとCursorに使っています。Cursorの契約もGrokのほうにまとまりました。クレジットの消費を抑えるため、重い作業はGrokからOpusに回してもらっています。

ChatGPTは、GPT Imageでの画像生成と、GPT-6.1 Sol（ultra）でのコードレビューに使っています。

Geminiは、APIでGemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash TTSを使っています。Gemini Proの特典で毎月10ドル分のGCPのクレジットがもらえるので、その範囲で収まっています。ColabもProになり、毎月200CUでA100を使えます。

Claudeは、Opus 5.5を使っています。Gemini API、Colab、ChatGPTをまとめて動かすオーケストレーションの役と、普通に作業する役の両方です。

道具を増やすより、入口を減らす

以前は、ターミナル、エディタ、ブラウザ、チャット、メモ、検証ツールを用途ごとに選び、それらをつなぐこと自体が開発環境づくりでした。

今は、日常の作業はGrokBotのboxで片付き、ライブラリの更新はDependabotが、監視で見つかった問題はCursor Cloud Agentsがプルリクエストまで上げてくれます。音声入力もメモも、GrokBotに話しかければ済みます。Macでは、軽いことをGrokに頼み、それ以外はOpusが必要な道具を選んで進めます。

大事なのは、一つの万能な道具へまとめることではありません。普段使う入口を少なくし、例外だけを専門の道具へ渡すことです。

AIまわりの環境はすぐに変わります。ここに挙げたモデルやアプリも、長く残るとは限りません。それでも、性能表だけで選ぶのではなく、仕事を始めてから確かめ、終えるまでのUXで選ぶという基準は、しばらく変わらないと思います。

今のところ、その結果がこのかなり少ない開発環境になっています。