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README.md

Model Demos — AIモデルの違いを試したデモ集

AIモデルに制作を任せ、できあがりの違いや参照の渡し方を試したデモ。three.jsのブラウザFPSと、NewJeans「Cookie」の7秒をCanvas 2DとCSSで描き直したWebリール、Cerebrasの高速生成とSolの熟考型推論を回答だけで見分けるai-ogiriを収録した。

project.yml
year:
2026
category:
labs
stack:
JavaScriptthree.jsCloudflare WorkersHyperFramesCerebras API
notice:
cookie-demoは非公式・非商用のファンスタディ。元映像のフレームは使用せず、画面内の要素を描き直している。
links.yml
Model Demos — AIモデルの違いを試したデモ集 のプレビュー 1 Model Demos — AIモデルの違いを試したデモ集 のプレビュー 2
details.md

FPS ARENA

「ブラウザで遊べるリアル志向のFPS」という同じ依頼を、Claude Opus 5とKimi K3に約一時間ずつ任せました。Opusはグラフィックと物理の整合を詰め、Kimiは目的、報酬、地形の使い方を早い段階で組み立てました。公開版はKimiの実装を基礎にGrokで遊びやすさを調整し、三つのマップでサバイバルと対戦を遊べます。

NewJeans「Cookie」のMVから7秒を選び、Canvas 2DとCSSで描き直しました。デザインを長いMarkdownに書き起こさず、動く実装とURLをそのままモデルに読ませて参照にしています。同じ実装をHyperFramesに渡し、7秒の映像にも展開しました。

ai-ogiri

2026年8月25日のCafe Compute Meetup: Tokyoに合わせて作りました。Cerebras上のgpt-oss-120bが同じお題へ64件の回答を生成し、gpt-5.6-solはCodex App Serverを通じて一つの回答を高い推論強度で作ります。

生成後は、64件から発想の異なる7件を選び、Solの1件と混ぜた匿名の8択にします。モデル名や生成時間を伏せ、回答だけで熟考した一件を見分けられるかを試せます。

公開リプレイでは、実際のAPIで取得した3題の結果を、APIキーなしでブラウザから再生できます。